[1]. 赵才荣，王学宽，苗夺谦，章宗彦. 一种基于多方向多通道条形结构的行人再辨识方法，申请号：201610309021.0；授权日：2019年3月1日、授权专利号：ZL201610309021.0

[2]. 赵才荣，王学宽，苗夺谦，刘翠君，章宗彦. 一种最大粒度结构描述符的行人再辨识方法，申请号：201610824156.0；授权日：2019年5月14日、授权专利号：ZL 201610824156.0

[3]. 赵才荣，王学宽，苗夺谦，陈亦鹏，张婷，刘翠君，章宗彦. 一种基于一致迭代多视角迁移学习的行人再辨识方法，申请号：2017100433339.3；授权日：2019年11月8日、授权专利号：ZL2017100433339.3

[4]. 赵才荣，陈亦鹏，王学宽，卫志华，苗夺谦, 田元. 一种基于核化特征和随机子空间集成的行人再辨识方法. 申请号：201710212251.X；授权日：2020年03月4日、授权专利号：ZL 201710212251.X

[5]. 赵才荣，陈康. 一种基于视觉-属性的X射线安检违禁品识别方法, 申请号：201910077811.4；授权日：2020年12月4日、授权专利号：ZL 20191007811.4

[6]. 赵才荣，朱亮 一种针对重叠问题的X射线安检违禁品检测方法, 申请号：202110551186.X；授权日：2022年2月12日、授权专利号：ZL 202110551186.X

[7]. 夏晔，赵才荣, 孙利民. 一种视觉技术辅助的桥梁动态称重方法，申请号：201910042964.5; 2021年11月9日、授权专利号：ZL 201910042964.5

[8]. 赵才荣, 陈至成, 卫志华. 一种基于分块以及多层信息融合的端到端行人搜索方法, 申请号：202010970031.5；授权日：2022年3月1日、授权专利号：ZL 202010970031.5

[9]. 赵才荣, 孙添力. 基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法, 申请号：202010017088.3；授权日：2022年3月14日、授权专利号：ZL 202010017088.3

[10]. 赵才荣，陈亦鹏.一种基于深度学习和重叠图像块间度量的行人再辨识方法, 申请号：201910073658.8；发文日：2019年1月25日、发文序号：2019012501564730

[11]. 赵才荣，傅佳悦. 一种基于多层特征融合神经网络模型的桥梁车辆车轮检测方法，申请号：201910079277.0；发文日：2019年1月28日、发文序号：2019012801547990

[12]. 赵才荣,陈康. 一种基于不确定性优化的行人再辨识方法，申请号：201910079205.6；发文日：2019年1月28日、发文序号：2019012801526490

[13]. 赵才荣, 朱亮.  一种针对重叠问题的X射线安检违禁品检测方法, 申请号：202110551186X.

[14]. 赵才荣, 冯舒扬.  一种文本图像超分辨率方法, 申请号：2021106149541.

[15]. 赵才荣, 王楚天. 一种基于多路卷积网络的多清晰度伪造人脸视频的检测方法，申请号：2021108230548.

[16]. 赵才荣, 陈至成. 一种上下文感知、噪声鲁棒的行人搜索方法，申请号：2021113602432.

[17]. 卫志华，崔啸萱，赵才荣，臧笛. 基于特征融合与样本增强的三维人体姿态估计方法，申请号：2021113602432.

[18]. 卫志华，范佳琪，王瀚漓，赵才荣，沈雯. 基于多尺度融合的遮挡人体姿势识别方法，申请号：2021113602432.