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研究方向
智能视频监控分析
不确定性分析
桥梁状态监测
智能驾驶

 

基于深度视频分析的网级桥梁交通荷载智能感知与监测技术

桥梁是交通设施互联互通的关键节点和枢纽工程,保证桥梁的安全运维就是保证国民经济发展和社会生活的安全。交通荷载是桥梁路网的主要外部荷载,把握交通荷载量级与空间分布是土木工程防灾减灾与韧性城市的需求,是结构全寿命期安全运维的需求,是智慧城市的发展的需求。

事实上,装有监测系统的桥梁附近通常装有摄像头,随着智能视频分析和图像识别技术的突破,将交通流视频信息和结构监测响应数据结合实现交通荷载时空分布识别成为了可能。对此,实验室深入研究基于深度视频分析的网级桥梁交通荷载智能感知与监测技术,结合桥梁健康监测系统采集到的结构响应数据,以及利用视觉技术获取的交通流时空信息,实时识别交通流荷载,进而开发低成本、多功能、高效率、可拓展的智能交通安全监测系统。

相关科研项目:

[1].中央高校“土木工程”高峰学科学科交叉类项目,“基于视频影响面原理的网级桥梁交通荷载监测技术”,2017/01-2018/12、在研、主持。                              


 

基于视频智能分析和航迹线预测的桥梁主动防船撞研究

近年来不断发生的船舶撞桥事故频频引起社会舆论关注。桥梁防船撞技术是避免此类事故发生的有效途径,但远未普及,高性价比的视频防船撞系统尚未得到充分开发和合理利用。

实验室就通航桥梁主动防撞预警问题展开研究,针对该领域中智能视频分析和航迹线预测这两个关键点,开展以下研究:(1)船舶视频图像增强预处理算法,解决航道复杂环境下的各种干扰问题;(2)多源船舶视频数据特征抽取和融合算法,建立对目标船舶的实时观测机制;(3)船舶航迹线跟踪和优化预测算法,为准确预警提供指导;(4)通航桥梁主动防船撞多级智能预警方法,构建基于概率指标的主动防船撞预警机制。实验室团队致力于解决在视频主动防船撞的核心问题,对提升桥梁防船撞监控技术的智能化水平具有重要意义,为技术的产业化铺平道路。

                             

相关科研项目:

[1].上海市2017年科技创新行动计划项目,17DZ1204301,“基于时空链网的大型桥梁航行防护技术研究与示范”子课题“多源船舶视频数据特征抽取和融合算法”,2017/07-2019/06、在研、主持。
[2].中央高校基本科研业务费专项资金,“基于多源监测与双目视觉的桥梁结构智能评估技术”, 2018/01-2019/12、在研、主持。



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