陈康 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系2017级硕士学位，南京邮电大学学士学位

毕业去向：海康威视

硕士期间研究方向：行人再识别，行人搜索，智能安检，机器学习  

获得2018年硕士研究生国家奖学金   

论著： 

Zhao C, Chen K, Zhang D, Zuo W, Uncertainty-optimized deep learning model for small-scale person re-identification. Sciences China Information Sciences, 2019, 62(12): 220102.

Zhao C , Chen K , Wei Z , et al. Multilevel triplet deep learning model for person re-identification[J]. Pattern Recognition Letters, 2018, 117.