为了满足学校快速精准比对抗原检测结果的需求，电子与信息工程学院赵才荣教授带领的视觉与智能学习VILL实验室团队，设计开发了一套抗原自动识别与监测系统，可实现自动识别抗原图片中检测结果的同时，辨别抗原图像是否存在重复提交的问题，并在统计后生成识别报告。该系统自五月初投入应用后，在至今三十余日的助力抗疫中，已服务同济大学3校区（四平校区、嘉定校区与彰武校区）十几个学院，十几栋宿舍楼宇以及多个社区，服务人数近万人，总计监测77933人次、生成133份抗原数据监测报告。

VILL实验室抗原自动识别与监测系统帮助各楼宇快速筛查抗原结果，在很大程度上杜绝了抗原检测结果瞒报、误报、重复提交等现象，维护了校园与社区防疫秩序；同时，成百倍地提高了抗原核查效率，极大地减轻管理人员负担。

凝心聚力战疫情，同济人在行动。在上海疫情抗击战取得阶段性成果之际，VILL实验室抗原自动识别与监测系统圆满完成任务，实现了助力校园与社会精准防控疫情的使命。现将VILL抗原自动识别与监测系统项目的源代码开源，下载地址：https://github.com/Vill-Lab/Project-Antigen-Detection。