2025年3月20日，全景医学影像科技股份有限公司杨环球董事长率管理团队访问同济大学视觉与智能学习实验室（VILL），双方围绕人工智能技术在医学影像领域的创新应用展开深入探讨，在辅助诊断系统开发、医疗数据挖掘等方向达成合作共识。

图1 赵才荣教授介绍实验室基本情况

会议在赵才荣教授欢迎致辞中拉开帷幕，赵才荣教授首先介绍了视觉与智能学习实验室（VILL）的基本情况，包括具体架构、团队成员、研究方向和科研成果，着重介绍了实验室在AI for Healthcare领域的研究基础。赵才荣教授对AI赋能医学影像相关领域提出了三个关键问题和相应的解决方案，并对智慧医疗领域的前景以及落地应用进行了介绍，引起了全景医学影像集团各位领导和研究人员的深度共鸣和热烈讨论。

随后，微软亚洲研究院王子龙高级研究员进行了关于医疗大模型的精彩报告，深入解析医疗大模型技术路径。通过展示预训练模型在医学知识抽取、影像特征关联等方面的应用案例，揭示了基础模型在提升诊断效率方面的技术潜力。全景医学影像研发团队就预训练数据规模、基础模型与专用模型差别等实际问题与王研究员展开技术讨论。

图2 王子龙高级研究员进行报告

接着，复旦大学附属肿瘤医院介入治疗科主任何新红教授通过远程连线，首先对赵才荣教授团队的智慧医疗领域的工作基础表示了肯定，之后与全景医学影像公司方面人员也进行了友好的交流，并指出影像学与AI辅助远程培训相结合在医疗资源共享和提升医疗质量中的无限潜能。

图3 何新红教授线上发表讲话

在会议收官阶段，同济大学视觉与智能学习实验室主任赵才荣教授与全景医学影像公司代表团展开专题磋商，双方就智慧医疗技术转化路径及临床场景应用方案进行系统性研讨。经过对医疗数据挖掘、辅助诊断系统开发等关键技术方向的可行性论证，与会各方共同确认人工智能技术赋能医疗领域具有重要战略价值，并就联合科研攻关方向达成阶段性共识。

图4 与会人员合影

本次会议在务实高效的学术交流氛围中顺利闭幕。通过系统性的学术研讨，校企双方深化了产学研协作认知，基于此次交流成果，同济大学与全景医学影像公司拟共建联合研发平台，重点突破多模态影像融合分析、辅助诊断系统开发、医疗数据挖掘等共性技术难题，着力提升临床诊疗效能。