近日，备受瞩目的第十四届“吴文俊人工智能科学技术奖”评选结果正式揭晓。本项目由同济大学赵才荣教授牵头，联合同济大学苗夺谦教授、何良华教授、卫志华教授、华中科技大学白翔教授、浙江大学邱剑教授、国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司王健等核心成员协同攻关，其共同完成的《电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用》项目在激烈的竞争中脱颖而出，荣获“吴文俊人工智能科学技术奖——科技进步二等奖”。

“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起主办，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表了我国人工智能领域的最高荣誉。此次获奖，不仅是对项目前沿技术突破的权威认可，更是对我实验室及联合团队在产学研用深度融合方面综合实力的全面肯定。”

聚焦：直击行业痛点，构建全链条智能防控体系

电力系统作为国家能源安全的核心基础设施，其安全生产直接关系到社会稳定与经济发展。然而，在传统的电力安全监管中，长期面临着人工巡检效率低下、复杂环境风险预判能力弱、隐患排查滞后以及事后处置被动等诸多“卡脖子”难题。面对这些迫切的行业痛点，联合攻关团队迎难而上，聚焦国家重大战略需求，系统性地构建了“全域感知-事前管控-事中研判-事后复盘”的全链条电力作业安全风险智能监测与防控体系。经过长期的理论探索与无数次技术迭代，团队在核心算法与系统架构上取得了四项重大科技创新突破：

• 全域智能感知技术：针对大范围、高复杂度的电网作业场景，首创低置信度检测框驱动的全域智能算法，并自主研制了一体化智能感知设备。该技术大幅提升了极端光照和遮挡条件下的目标捕获能力，真正实现了电网作业全场景的高精度、无死角监测。

• 数字化管控与合规预警：聚焦作业前合规性审查的繁琐痛点，团队设计了动态纹理分析嵌入的轻量化混合架构，彻底突破了不规则手写体文本解析的行业技术壁垒，实现了作业前流程的全面数字化管控，将违规操作的防线大幅前移。

• 危险行为超前预警：在动态、无约束的真实作业场景中，提出了多粒度行人在线动作检测的危险行为预测方法。模型凭借极强的泛化推理能力，实现了对作业人员未知、突发危险行为的毫秒级超前预警。

• 风险可解释性推理：面对海量多源异构的安全数据，创新性地构建了视觉-文本双模态的安全风险可解释性推理图谱。这一图谱赋予了AI系统“知其然更知其所以然”的深度分析能力，有效解决了事后分析的逻辑追溯难题。

团队：凝聚科研力量，践行协同创新

硬核科技成果的背后，是一支敢于啃硬骨头、勇攀科技高峰的科研铁军。本项目的成功落地，充分彰显了跨学科、跨单位协同创新的巨大能量。在项目牵头人赵才荣教授的带领下，同济大学及各联合攻关单位的专家学者与技术骨干们打破壁垒、紧密协作。从底层视觉算法的推演、核心架构的设计，到一体化感知设备的工程化研制，再到严苛电力环境下的现场测试与部署，团队成员们夜以继日地奋战在科研与工程一线。他们将海量的实验室理论数据，一步步转化为切实保障国家关键基础设施安全的强国利器，把论文真正写在了祖国的大地上。

此次荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖，是对整个联合攻关团队过去辛勤付出的最高嘉奖，更是对未来持续创新的有力鞭策。我实验室将以此为契机，继续秉承“创新、务实、卓越”的科研精神，在人工智能前沿理论与国家重大工程应用中持续深耕，为推动我国智能科学技术的发展与高水平科技自立自强贡献更多智慧与力量！