祝贺实验室团队硕士生陈至成一篇论文“Context-Aware Feature Learning for Noise Robust Person Search”被IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology录用。本文提出利用场景图像的上下文信息构造对比对，引导网络关注目标行人的特征，获得更具鉴别力且尽量不受遮挡和拥挤影响的行人特征表示。本文同时提出一种噪声发现及抑制方法，并将数据不确定性学习引入行人搜索任务，进一步减小数据噪声对于训练的影响，使得模型对于噪声更加鲁棒。