随着疫情的发展，学校楼宇进入封控状态，每日抗原检测已然成为“家常便饭”。作为核酸检测的有效补充，抗原检测有着快速、简单、易行的独特优势。但实际情况中，学校检测人数众多，收集上来的抗原自测结果图片均需人工核对判断结果是否有异常，因此该流程费时且费力。

了解到学院对抗原检测结果快速精准比对的需求，学院赵才荣教授带领的视觉与智能学习VILL实验室团队，设计开发了一套抗原自动识别系统，可实现自动识别抗原检测结果图片中的检测结果并生成识别报告，可在短时间内迅速完成抗原检测结果识别工作，不仅可节约宝贵的人力资源，而且能够大大提高疫情防控工作效率。

抗原自动识别系统实现流程图

抗原检测结果自动识别系统的原理及流程可简单概括为“一定位二识别三统计”三部曲。通过问卷收集师生的抗原检测结果图片，基于OpenCV图像处理技术定位结果区域，生成区域掩码，基于掩码识别结果自动生成抗原检测结果识别报告。

目前，该系统已实现较高准确率的抗原检测结果识别，在真实数据以及纯阳性数据测试中表现优异，可投入实际应用，助力校园精准防控疫情。

智启科技，信启未来。自疫情发生以来，学院师生充分发挥学科和专业优势，积极为疫情防控贡献力量。这是继学院开发疫情防控信息系统、开通基于“速溶云”低代码开发平台的疫情防控线上服务功能、探索楼层打水小程序之后，学院师生助力疫情防控的又一举措。疫情之下，学院师生抗疫不停教、不停学、不停研，积极将专业知识应用到疫情防控工作中，展现出了电信人担当、务实、团结、创新的精神风貌。

凝心聚力战疫情，电信人在行动！坚持就是胜利！（文/图    宋子帆   涂楚雨）

(转载自学院新闻：https://see.tongji.edu.cn/info/1143/10054.htm）