随着疫情的发展,学校楼宇进入封控状态,每日抗原检测已然成为“家常便饭”。作为核酸检测的有效补充,抗原检测有着快速、简单、易行的独特优势。但实际情况中,学校检测人数众多,收集上来的抗原自测结果图片均需人工核对判断结果是否有异常,因此该流程费时且费力。
了解到学院对抗原检测结果快速精准比对的需求,学院赵才荣教授带领的视觉与智能学习VILL实验室团队,设计开发了一套抗原自动识别系统,可实现自动识别抗原检测结果图片中的检测结果并生成识别报告,可在短时间内迅速完成抗原检测结果识别工作,不仅可节约宝贵的人力资源,而且能够大大提高疫情防控工作效率。
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抗原自动识别系统实现流程图
抗原检测结果自动识别系统的原理及流程可简单概括为“一定位二识别三统计”三部曲。通过问卷收集师生的抗原检测结果图片,基于OpenCV图像处理技术定位结果区域,生成区域掩码,基于掩码识别结果自动生成抗原检测结果识别报告。
目前,该系统已实现较高准确率的抗原检测结果识别,在真实数据以及纯阳性数据测试中表现优异,可投入实际应用,助力校园精准防控疫情。
智启科技,信启未来。自疫情发生以来,学院师生充分发挥学科和专业优势,积极为疫情防控贡献力量。这是继学院开发疫情防控信息系统、开通基于“速溶云”低代码开发平台的疫情防控线上服务功能、探索楼层打水小程序之后,学院师生助力疫情防控的又一举措。疫情之下,学院师生抗疫不停教、不停学、不停研,积极将专业知识应用到疫情防控工作中,展现出了电信人担当、务实、团结、创新的精神风貌。
凝心聚力战疫情,电信人在行动!坚持就是胜利!(文/图 宋子帆 涂楚雨)
(转载自学院新闻:https://see.tongji.edu.cn/info/1143/10054.htm)